TIME SERIES
DATA PENGUNA NARKOBA
PADA PELAJAR SMA
Amelia Dita P
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah
Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia
Email : 1306015@sttgarut.ac.id
ABSTRAK-Statistika adalah ilmu yang mempelajari
cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta
penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam penyajian data
statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi
adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan
membaginya ke dalam beberapa kelas.
Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh
kasus dalam penghitungan pengguna NARKOBA pada pelajar SMA pada tahun 2006-2012. Data pengunaan narkoba ini di
lihat daridata yang telah ada .
Kata Kunci – perhitungan
pengguna narkoba
BAB I PENDAHULUAN
Narkoba
adalah singkatan dari narkotika dan obat/bahan berbahaya. Selain
"narkoba", istilah lain yang diperkenalkan khususnya olehKementerian
Kesehatan Republik Indonesia adalah Napza yang merupakan singkatan dari narkotika,
psikotropika, dan zat adiktif.
Semua
istilah ini, baik "narkoba" ataupun "napza", mengacu pada
kelompok senyawa yang umumnya memiliki risiko kecanduan bagi penggunanya.
Menurut pakar kesehatan, narkoba sebenarnya adalah senyawa-senyawa psikotropika
yang biasa dipakai untuk membius pasien saat hendak dioperasi atau obat-obatan
untuk penyakit tertentu. Namun kini persepsi itu disalahartikan akibat
pemakaian di luar peruntukan dan dosis yang semestinya.
Pengguna
narkoba sebenarnya merupakan korban dari rantai dari sindikat atau matarantai
peredaran Narkoba yang sulit melepaskan diri dari ketergantungan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Statistika
adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan
analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.
Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah
keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari
objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari
keseluruhan objek/populasi.
Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan
dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.
Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data
terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas, dalam
data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan juga
akan dihitung pusat data serta letak data.
BAB III
KERANGKA KERJA KONSEPTUAL
1.
Pengumpulan Data
Pengumpulan data yang di
ambil yaitu dari data yg sudah ada
2. Merekap Data
3. Pembuatan Tabel
Distribusi Frekuensi
4.
Penghitungan penggunaan narkoba pada
pelajar sma
BAB IV
HASIL DAN PEMBAHASAN
Menyajikan
data
Di
ketahui 7 data pengguna narkoba pada pelajar SMA
|
13682
|
24711
|
28479
|
24328
|
20280
|
20503
|
18314
|
Di dalam time series data di perlukan kode waktu (X), dalam kode
waktu terbagi 2 jika datanya genap maka :
· Ganjil
: mnt 1
2
3 4
5
6
7
-3
-2
-1
0 1
2
3
Disini data yang digunakan 7, sehingga menggunkan kode waktu (x) ganjil dengan tampilan seperti
tabel di bawah :
Tabel 4.2 kode waktu (x)
Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung mencari nilai
(x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).
Tabel 4.3 data yang dicari (y linier)
Mencari y linier
a = ∑y /
n
n = banyak data
b = ∑xy / ∑x^2
y linier = a
+ b.x atau (∑y / n) + (∑xy / ∑x^2) * 2
Tabel 4.4 error y linier
Error = y linier – y
Mencari error dan y kuadratis
Tabel 4.5 y kuadratis dan error
Mencari y kuadratis
a = ∑y.
∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
b
= ∑xy
∑x^2
c
= n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y
n. ∑x^4 – (∑x^2)^2
y kuadratis = a + b.x + c.x^2
error = y kuadratis – y
Mencari y eksponensial dan errornya
Tabel 4.6 y eksponensial dan error
Keterangan :
a = 10^(∑Log y / n)
b = 10^(∑x.Log y / x^2)
y eksponensial = a.b^x
error = y eksponensial – y
KESIMPULAN
Dari hasil pengujian tabel tersebut yang mendekati dengan data
yang asli adalah metode eksponensial dengan error yang lebih kecil 143632045.2. maka perhitungan data
tersebut mendekati dengan yg real
