TIME SERIES

DATA PENGUNA NARKOBA PADA PELAJAR SMA

Amelia Dita P

Jurnal Statistika & Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306015@sttgarut.ac.id

ABSTRAK-Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data.Di dalam penyajian data statistik ada yang disebut dengan distribusi frekuensi, distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas.

Dalam hal ini, akan dipaparkan mengenai contoh kasus dalam penghitungan pengguna NARKOBA pada pelajar SMA pada tahun 2006-2012. Data pengunaan narkoba ini di lihat daridata yang telah ada .

Kata Kunci – perhitungan pengguna narkoba

BAB I PENDAHULUAN

Narkoba adalah singkatan dari narkotika dan obat/bahan berbahaya. Selain "narkoba", istilah lain yang diperkenalkan khususnya olehKementerian Kesehatan Republik Indonesia adalah Napza yang merupakan singkatan dari narkotika, psikotropika, dan zat adiktif.

Semua istilah ini, baik "narkoba" ataupun "napza", mengacu pada kelompok senyawa yang umumnya memiliki risiko kecanduan bagi penggunanya. Menurut pakar kesehatan, narkoba sebenarnya adalah senyawa-senyawa psikotropika yang biasa dipakai untuk membius pasien saat hendak dioperasi atau obat-obatan untuk penyakit tertentu. Namun kini persepsi itu disalahartikan akibat pemakaian di luar peruntukan dan dosis yang semestinya.

Pengguna narkoba sebenarnya merupakan korban dari rantai dari sindikat atau matarantai peredaran Narkoba yang sulit melepaskan diri dari ketergantungan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Statistika adalah ilmu yang mempelajari cara-cara pengumpulan, pengolahan, penyajian, dan analisis data serta serta penarikan kesimpulan berdasarkan sifat-sifat data. Dalam statistika dikenal dengan adanya populasi dan sampel. Populasi adalah keseluruhan objek yang akan diteliti, sedangkan sampel adalah sebagian dari objek yang akan diteliti dan diharapkan memberikan gambaran tentang sifat dari keseluruhan objek/populasi.

Dalam jurnal ini akan dijelaskan tentang data yang disajikan dengan distribusi frekuensi, ukuran pemusatan data dan letak data.

Distribusi frekuensi adalah suatu susunan data dimulai dari data terkecil sampai data terbesar dan membaginya ke dalam beberapa kelas, dalam data nilai ini, data akan diubah kedalam tabel ditribusi frekuensi dan juga akan dihitung pusat data serta letak data.

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

1.      Pengumpulan Data

Pengumpulan data yang di ambil yaitu dari data yg sudah ada

2.      Merekap Data

3.     Pembuatan Tabel Distribusi Frekuensi

4.      Penghitungan penggunaan narkoba pada pelajar sma

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

Menyajikan data

Di ketahui 7 data pengguna narkoba pada pelajar SMA

13682

24711

28479

24328

20280

20503

18314

Di dalam time series data di perlukan kode waktu (X), dalam kode waktu terbagi 2 jika datanya genap maka :

·         Ganjil       : mnt    1          2          3          4          5          6          7         

-3         -2         -1         0          1          2          3         

Disini data yang digunakan 7, sehingga menggunkan kode waktu (x) ganjil dengan tampilan seperti tabel di bawah :

Tabel 4.2 kode waktu (x)

Setelah mendapatkan nilai (x) dan (y), maka langsung mencari nilai (x.y), (x^2), (x^4), (x^2.y), (Log y), (x.Log y), (y Linier).

Tabel 4.3 data yang dicari (y linier)

Mencari y linier

a =       ∑y / n              n = banyak data

b =       ∑xy / ∑x^2

y linier =          a + b.x atau (∑y / n) + (∑xy / ∑x^2) * 2

Tabel 4.4 error y linier

Error = y linier – y

Mencari error dan y kuadratis

Tabel 4.5 y kuadratis dan error

Mencari y kuadratis

a =       ∑y. ∑x^4 - ∑x^2y. ∑x^2

                 n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

b =       ∑xy  

            ∑x^2

c =       n. ∑x^2y - ∑x^2. ∑y

             n. ∑x^4 – (∑x^2)^2

y kuadratis =   a + b.x + c.x^2

error = y kuadratis – y

Mencari y eksponensial dan errornya

Tabel 4.6 y eksponensial dan error

Keterangan :

a = 10^(∑Log y / n)

b = 10^(∑x.Log y / x^2)

y eksponensial = a.b^x

error = y eksponensial – y

KESIMPULAN

Dari hasil pengujian tabel tersebut yang mendekati dengan data yang asli adalah metode eksponensial dengan error yang lebih kecil 143632045.2. maka perhitungan data tersebut mendekati dengan yg real